中文名：强化学习的数学基础
本书旨在以数学为基础但又不失亲和力的方式介绍强化学习的基本概念、基本问题以及经典算法。以下是本书的一些关键特点。
- 数学视角下的强化学习介绍。本书从数学的角度引入强化学习，期望读者不仅能了解算法的流程，还能理解算法最初为何如此设计以及为何能有效工作。
- 控制数学深度。数学的深度被精心控制在适当水平。数学内容的呈现方式也经过仔细设计，确保本书易于阅读。读者可根据兴趣选择性地阅读灰框中的材料。
- 丰富的示例说明。书中提供了大量说明性实例，帮助读者更好地理解主题。所有例子均基于易于理解且有助于阐述概念与算法的网格世界任务。
- 核心思想与复杂性的分离。在介绍算法时，本书努力将核心思想与可能令人分心的复杂性分开。这样，读者可以更清晰地把握算法的核心理念。
- 内容连贯组织。本书内容组织连贯，每一章都基于前一章构建，并为后续章节奠定必要的基础。
全书共十章，可大致分为两部分：第一部分涉及基本工具，第二部分则聚焦于算法。这十章高度相关，通常而言，需要先研读前面的章节，才能深入理解后面的章节。
网页链接：
https://github.com/MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning