普林斯顿大学的Alex L. Zhang写了一篇长文介绍关于深度学习效率提升的详细过程
内容涵盖了从1980年代至今深度学习算法、硬件、库、编译器等方面的进步。文章以时间线为脉络，详细介绍了深度学习效率的演变，包括重大突破、框架的出现、新架构的涌现、模型压缩技术、硬件发展等多个方面。最后还介绍了很多深度学习相关的入门教程。
普林斯顿大学的Alex L. Zhang写了一篇长文介绍关于深度学习效率提升的详细过程
内容涵盖了从1980年代至今深度学习算法、硬件、库、编译器等方面的进步。文章以时间线为脉络，详细介绍了深度学习效率的演变，包括重大突破、框架的出现、新架构的涌现、模型压缩技术、硬件发展等多个方面。最后还介绍了很多深度学习相关的入门教程。