Felix
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Felix的专栏 Keep your eyes open and your feet moving forward. You'll find what you need.
Deep&Cross Network（DCN）
Deep&Cross Network（DCN）是由Google于2017年提出的用于计算CTR问题的方法，是对Wide&Deep[2]模型的进一步改进。线性模型无法学习到特征的交叉属性，需要大量的人工特征工程的介入，深度网络对于交叉特征的学习有着天然的优势，在Wide&Deep模型中，Deep侧已经是一个DNN模型，而Wide侧是一个线性模型LR，无法有效的学习到交叉特征。
2022-03-31 05:41
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人脸识别系统FaceNet原理
Google在2015年提出了人脸识别系统FaceNet，可以直接将人脸图像映射到欧式空间中，空间中的距离直接代表了人脸的相似度。
2022-03-29 17:56
CV
3356 阅读
Deep Crossing
Deep Crossing是微软在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，Deep Crossing的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。
2022-03-25 01:04
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2456 阅读
PNN网络（Product-based Neural Network）
PNN（Product-based Neural Network）是在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，PNN的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。
2022-03-20 18:41
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大数据Lambda架构详解
Lambda架构是由Nathan Marz在2011年提出的一个实时大数据处理框架，用于处理大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。
2022-03-12 01:00
架构设计
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java中数组和List的相互转换
在Java的线上业务开发中，各种数据结构之间的转换是必备的技能。Java中数组和List之间的相互转换是常见的数据结构之间的转换，更一般的说是对字符串切分，并将其转换成List，List和String数组的相互转换整理如下。
2022-02-15 07:09
Java
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神经网络语言模型
什么是语言模型？通俗的来讲是判断一句话是否符合人说话的模型，神经网络语言模型是在统计语言模型的基础上，通过神经网络模型对句子的概率分布建模的方法。
2021-10-11 06:47
NLP
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Youtube的DeepMatch模型
谷歌在2016年发表的文章《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》成为行业内争相跟进的技术方案，其基本的算法思想也成为深度学习在推进系统领域的成功的范例。
2021-03-16 07:53
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序列深度匹配SDM
序列深度匹配（Sequential Deep Match，SDM）模型是在特定场景下提出的用于对用户动态兴趣偏好建模的算法。SDM模型应用于淘宝的场景中，在淘宝的场景中，用户的行为主要分为两种，第一个是当前的浏览Session，用户在一个Session中，需求往往是十分明确的。另一个是之前的历史行为，一个用户虽然可能不是每次都来买球鞋，但是也可能提供一定的有用信息。因此需要分别对这两种行为序...
2020-10-17 01:52
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