Felix的专栏 Keep your eyes open and your feet moving forward. You'll find what you need.

RCNN（Region with CNN features）算法发表在2014年CVPR的经典paper：《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation》中，这篇文章是目标检测领域的里程碑式的论文，首次提出使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）处理目标检测（Object Detetion）的问题。

Attention-Based BiLSTM结合双向的LSTM（Bidirectional LSTM）以及Attention机制处理文本分类的相关问题，通过attention机制，该方法可以聚焦到最重要的词，从而捕获到句子中最重要的语义信息。

详细介绍word2vec的原理以及计算过程，涉及word2vec中的基本概念，如CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构，Hierarchical Softmax和Negative Sampling的基本概念以及训练方法，Hierarchical Softmax与Huffman树的关系