DeepFM
在DeepFM网络中，通过将Wide & Deep模型中的Wide侧模型替换成FM模型，实现自动的交叉特征选择，从而实现无需人工参与就可以通过模型进行端到端的学习，自动学习到各种层级的交叉特征。
2022-04-03 00:26:25
阅读：489
Felix的专栏 Keep your eyes open and your feet moving forward. You'll find what you need.
Deep&Cross Network（DCN）
Deep&Cross Network（DCN）是由Google于2017年提出的用于计算CTR问题的方法，是对Wide&Deep[2]模型的进一步改进。线性模型无法学习到特征的交叉属性，需要大量的人工特征工程的介入，深度网络对于交叉特征的学习有着天然的优势，在Wide&Deep模型中，Deep侧已经是一个DNN模型，而Wide侧是一个线性模型LR，无法有效的学习到交叉特征。
2022-03-30 21:41:42
阅读：549
人脸识别系统FaceNet原理
Google在2015年提出了人脸识别系统FaceNet，可以直接将人脸图像映射到欧式空间中，空间中的距离直接代表了人脸的相似度。
2022-03-29 09:56:46
阅读：468
Deep Crossing
Deep Crossing是微软在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，Deep Crossing的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。
2022-03-24 17:04:47
阅读：381
PNN网络（Product-based Neural Network）
PNN（Product-based Neural Network）是在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，PNN的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。
2022-03-20 10:41:00
阅读：544
大数据Lambda架构详解
Lambda架构是由Nathan Marz在2011年提出的一个实时大数据处理框架，用于处理大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。
2022-03-11 17:00:38
阅读：458
java中数组和List的相互转换
在Java的线上业务开发中，各种数据结构之间的转换是必备的技能。Java中数组和List之间的相互转换是常见的数据结构之间的转换，更一般的说是对字符串切分，并将其转换成List，List和String数组的相互转换整理如下。
2022-02-14 23:09:32
阅读：440
神经网络语言模型
什么是语言模型？通俗的来讲是判断一句话是否符合人说话的模型，神经网络语言模型是在统计语言模型的基础上，通过神经网络模型对句子的概率分布建模的方法。
2021-10-10 22:47:40
阅读：997
About Me
邮箱：zhaozhiyong1989@126.com